Quand l'IA Va Remplacer les Assistant d'enseignement, Autres ?

D'ici 2031, environ 40% des tâches des Assistants d'Enseignement dans l'enseignement postsecondaire seront augmentées par l'IA. Les tâches routinières telles que la correction des examens à choix multiples, la réponse aux questions courantes des étudiants, le suivi des présences et la distribution des devoirs sont de plus en plus gérées par des systèmes de gestion de l'apprentissage intégrés à l'IA et des outils spécialisés.

Les assistants d'enseignement diplômés dans les grands cours magistraux, en particulier dans les domaines des sciences, de l'ingénierie, des affaires et des sciences sociales, verront leurs heures et leurs postes réduits dès 2028. Cela indique une première vague d'impact de l'IA sur le soutien pédagogique standardisé à fort volume.

Cependant, les assistants d'enseignement dans les cours intensifs en laboratoire, les séminaires basés sur la discussion et les programmes d'études supérieures spécialisés devraient maintenir la demande jusqu'en 2035. Cette transformation de mi-parcours souligne la nécessité continue d'interaction humaine et de compétences pédagogiques spécialisées dans certains domaines universitaires.

Les assistants d'enseignement diplômés dans les grands cours magistraux, en particulier ceux axés sur les sciences, l'ingénierie, les affaires et les sciences sociales, sont les plus exposés à la réduction des heures et des postes dès 2028. Ces rôles impliquent souvent des tâches plus standardisées et automatisables.

Inversement, les Assistants d'Enseignement dans les cours intensifs en laboratoire, les séminaires basés sur la discussion et les programmes d'études supérieures spécialisés devraient maintenir la demande jusqu'en 2035. Ces postes requièrent des compétences interpersonnelles plus nuancées, une pensée critique et des conseils pratiques, qui sont plus difficiles à reproduire par l'IA.

Vous avez 6 à 10 ans pour vous adapter. Concentrez-vous sur le développement de compétences pédagogiques spécialisées que l'IA ne peut pas facilement reproduire, comme diriger des discussions complexes ou fournir un soutien approfondi en laboratoire. Envisagez de poursuivre des études supérieures pour passer à des postes de professeurs.

Alternativement, explorez des rôles dans les services aux étudiants ou la technologie éducative, des domaines moins susceptibles à l'automatisation directe par l'IA. Familiarisez-vous avec l'intégration de l'IA dans des outils comme Canvas, Blackboard, Moodle, Gradescope, Turnitin Feedback Studio et les assistants de tutorat basés sur ChatGPT.