Quand l'IA Va Remplacer les Réparateur de portes mécaniques ?

L'automatisation par l'IA pour les réparateurs de portes mécaniques devrait impacter environ 20% des tâches d'ici 2029. Les premiers effets se feront sentir dans les nouvelles installations standardisées, dès 2024.

Cette première vague d'automatisation ciblera principalement les tâches répétitives dans les nouvelles constructions commerciales où les installations de portes sont standardisées. Cela signifie qu'une partie des travaux de nouvelle installation pourrait voir une exécution assistée par l'IA ou robotisée.

Les phases intermédiaires et tardives de l'intégration de l'IA verront probablement d'autres progrès. Cependant, la nature complexe des réparations sur les anciens systèmes et l'adaptation sur mesure dans les ouvertures non standard signifient qu'une implication humaine significative persistera.

Les réparateurs de portes mécaniques qui se concentrent uniquement sur les nouvelles installations standardisées, en particulier dans les environnements de construction commerciale avec des types de portes uniformes, sont confrontés à l'impact le plus précoce et le plus direct de l'IA.

Inversement, les réparateurs spécialisés dans le service, la réparation, les travaux d'urgence et la rénovation de bâtiments existants sont exceptionnellement en sécurité. Ces rôles exigent une adaptabilité et une résolution de problèmes pour les anciens systèmes (certains datant de plus de 50 ans) et des ajustements sur mesure, assurant une forte demande jusqu'en 2034 et au-delà.

Pour assurer la sécurité de votre carrière à long terme, concentrez-vous sur le développement et la mise en valeur de vos compétences humaines uniques. Mettez l'accent sur votre dextérité manuelle, votre capacité à diagnostiquer et à réparer les anciens systèmes et votre compétence en matière d'adaptation sur mesure pour les ouvertures non standard.

Privilégiez les rôles impliquant le service, la réparation, les appels d'urgence et la rénovation de bâtiments anciens. Ces domaines exigent une résolution de problèmes sur place et une adaptabilité que l'IA et la robotique actuelles ont du mal à reproduire dans des environnements chaotiques et variables.