Quand l'IA Va Remplacer les Régleurs et opérateurs de machines de découpe et de tranchage ?

D'ici 2029, environ 50% des tâches des Régleurs, Opérateurs et Conducteurs de Machines de Découpe et de Tranchage seront automatisées. Les opérateurs de machines débutants dans les environnements de production à haut volume, tels que les usines de transformation alimentaire, les salles de coupe textile et les papeteries, pourraient être impactés dès 2027.

Les systèmes de découpe robotisés avancés, la vision par ordinateur pour le contrôle qualité et la manutention automatisée des matériaux sont les moteurs de ce changement. Les tâches de routine comme le chargement des matériaux et la surveillance des cycles de coupe sont déjà remplacées par des robots guidés par la vision et des systèmes de tranchage automatisés.

Les régleurs qualifiés gérant des configurations complexes, des matériaux spéciaux et des applications de découpe personnalisées peuvent maintenir leur carrière plus longtemps, potentiellement jusqu'en 2032. Cependant, la tendance générale indique une automatisation croissante dans tous les domaines.

Les opérateurs de machines débutants dans les environnements de production à haut volume sont les plus exposés, avec un impact potentiel dès 2027. Les rôles axés sur le fonctionnement routinier des machines, l'inspection qualité de base et le transfert de matériaux sont les principales cibles de l'automatisation.

Les régleurs qualifiés qui gèrent des configurations complexes, des matériaux spéciaux et des applications de découpe personnalisées sont dans une position plus sûre et peuvent maintenir leur carrière jusqu'en 2032. Ces rôles exigent un niveau plus élevé d'expertise technique et d'adaptabilité.

Vous avez environ 5 à 7 ans pour vous orienter vers des rôles exigeant des compétences techniques en réglage de machines, en programmation et en dépannage avancé. Concentrez-vous sur le développement d'une expertise dans des domaines qui complètent l'IA, plutôt que de la concurrencer.

Envisagez de vous perfectionner dans des domaines tels que l'exploitation de systèmes robotiques avancés, l'interprétation du contrôle qualité basé sur l'IA ou la maintenance des systèmes de manutention automatisés. Familiarisez-vous avec les technologies d'entreprises comme Marel, Weber, Provisur, Lectra, Gerber et Eastman.