Quand l'IA Va Remplacer les Coroner ?

La chronologie pour les médecins légistes indique un risque d'automatisation modéré, l'intégration de l'IA étant attendue à différentes étapes des enquêtes sur les décès. Bien qu'aucune date précise ne soit fournie pour les impacts précoces, intermédiaires ou tardifs, la tendance générale pointe vers une transformation significative d'ici 2028.

Les premiers impacts impliqueront probablement l'IA pour assister aux tâches administratives et à l'analyse préliminaire des données. Cela pourrait inclure la rédaction de rapports initiaux ou le signalement d'anomalies dans les dossiers médicaux, libérant ainsi les médecins légistes humains pour des tâches plus complexes.

La transformation à mi-parcours verra l'IA profondément intégrée dans l'analyse médico-légale. Le dépistage toxicologique automatisé, la vision par ordinateur pour l'imagerie d'autopsie numérique et les algorithmes de reconnaissance de formes pour la détermination de la cause du décès deviendront plus courants, augmentant l'expertise humaine.

Les jeunes enquêteurs médico-légaux et le personnel administratif sont identifiés comme potentiellement plus affectés par l'automatisation précoce. Les tâches impliquant le traitement standardisé des données et la génération de rapports préliminaires sont les principaux candidats à la prise de contrôle par l'IA.

Cependant, le rôle d'un médecin légiste n'est pas entièrement menacé. L'autorité légale pour prononcer le décès, les responsabilités de liaison avec la communauté et la prise de décision éthique complexe dans les scénarios de décès ambigus sont des domaines où le jugement humain est actuellement irremplaçable par l'IA.

Pour naviguer dans ce paysage en évolution, les médecins légistes doivent adopter une approche hybride, en se concentrant sur les compétences qui complètent l'IA. Cela implique de développer une expertise dans l'interprétation des données générées par l'IA et de maintenir une supervision critique.

Le perfectionnement dans des domaines tels que l'interprétation avancée des données, l'application éthique de l'IA et la gestion de cas complexes sera crucial. Corroborer les conclusions de l'IA avec l'expertise humaine définira l'avenir des enquêtes sur les décès réussies.