Quand l'IA Va Remplacer les Archiviste ?

D'ici 2032, environ 40% des tâches des archivistes seront automatisées. Cet impact n'est pas uniforme, avec des effets précoces perceptibles pour certains rôles spécifiques. La numérisation de documents assistée par l'IA, la génération automatique de métadonnées et les systèmes de recherche intelligents sont les principaux moteurs de ce changement.

Les archivistes juniors axés sur le catalogage descriptif répétitif et les flux de travail de numérisation de base sont les premiers touchés, avec des changements significatifs attendus dès 2027. Ces rôles impliquent des tâches très susceptibles d'être automatisées par les capacités actuelles de l'IA.

Bien qu'une part substantielle des tâches soit automatisée, les archivistes seniors possèdent des compétences qui offrent plus de résilience. L'évaluation complexe, l'expertise spécialisée en la matière et les compétences en collaboration en sciences humaines numériques peuvent prolonger la viabilité de la carrière bien au-delà de 2037.

Les archivistes impliqués dans le catalogage de routine, la numérisation de conservation de base et les demandes de renseignements standards sont les plus vulnérables. Ces tâches sont directement remplacées par des plateformes d'apprentissage automatique et des outils de traitement du langage naturel, impactant les rôles axés sur les processus répétitifs.

Les archivistes seniors ayant une expertise spécialisée en la matière, une évaluation complexe et des compétences en collaboration en sciences humaines numériques sont dans une position plus sûre. Ces compétences de niveau supérieur, nécessitant une compréhension nuancée et une interprétation humaine, sont moins sujettes à la réplication immédiate par l'IA, ce qui permet des parcours de carrière prolongés.

Vous avez une fenêtre cruciale de 4 à 7 ans pour passer du traitement de routine à un travail de conservation à forte valeur ajoutée. Cela implique de développer des compétences que l'IA ne peut pas facilement reproduire, telles qu'une expertise approfondie du domaine et une interprétation historique.

Concentrez-vous sur la culture de connaissances spécialisées en la matière et le développement d'une expertise en sciences humaines numériques. Ces domaines, combinés à une évaluation complexe, vous positionneront pour des rôles qui tirent parti de l'intellect humain et du contexte historique, assurant une pertinence continue dans un domaine augmenté par l'IA.