Quand l'IA Va Remplacer les Responsables du transport, du stockage et de la distribution ?

L'impact de l'IA sur la gestion du transport, du stockage et de la distribution se déroulera par vagues. D'ici 2028, attendez-vous à ce qu'environ 40% des tâches soient automatisées. Des perturbations précoces, en particulier pour les postes juniors, sont anticipées dès 2026, avec une réduction de 25 à 30% des postes de supervision de premier niveau.

La première vague d'automatisation ciblera les tâches de routine comme l'optimisation des itinéraires, la prévision des stocks, la planification de la main-d'œuvre et le reporting opérationnel. Ce sont les "premières victimes" de la révolution de l'IA dans la logistique, qui préparent le terrain pour des changements plus larges dans le secteur.

Les managers plus expérimentés, dotés de compétences stratégiques, peuvent prolonger leur carrière. Les postes de direction (8 ans et plus) axés sur les relations avec les fournisseurs, la gestion de crise et la planification stratégique peuvent envisager des carrières viables jusqu'en 2031, voire jusqu'en 2033 avec une requalification en IA.

Les jeunes managers avec 0 à 3 ans d'expérience, principalement axés sur l'exécution opérationnelle et la planification de base, sont les plus exposés. Ces postes devraient diminuer de 25 à 30% dès 2026 en raison de l'automatisation par l'IA.

Les managers seniors (8 ans et plus) ayant de solides relations avec les fournisseurs, une expertise en gestion de crise et des compétences en planification stratégique de la chaîne d'approvisionnement sont plus en sécurité. Une requalification proactive dans les plateformes de logistique basées sur l'IA peut réellement prolonger considérablement leur carrière viable.

Vous disposez d'une fenêtre de 4 à 7 ans pour vous adapter avant que l'automatisation de masse n'impacte la plupart des postes traditionnels de gestion logistique. Une requalification proactive est cruciale pour la viabilité de votre carrière à long terme dans ce domaine en évolution.

Le facteur clé de succès réside dans la maîtrise des plateformes logistiques basées sur l'IA. Concentrez-vous sur l'apprentissage d'outils tels que Blue Yonder, Manhattan Associates, Kinaxis et SAP IB pour rester compétitif et précieux dans la révolution logistique axée sur l'IA.