Quand l'IA Va Remplacer les Spécialistes de la prévention des pertes dans le commerce de détail ?

L'automatisation des tâches de prévention des pertes en retail se déroulera par étapes. La surveillance de base via la surveillance assistée par l'IA et la vision par ordinateur devrait dominer entre 2024 et 2027. Cette phase initiale verra les systèmes d'IA détecter efficacement le vol à l'étalage, le vol par les employés et la fraude au point de vente en reconnaissant les schémas.

Par la suite, l'analyse prédictive deviendra plus sophistiquée, transformant davantage le domaine. Bien que l'IA excelle dans la reconnaissance des schémas, ses capacités dans les interactions humaines complexes restent limitées. Cela crée un impact progressif, les tâches les moins complexes étant automatisées en premier.

Les postes de direction impliquant des cas de fraude complexes, le crime organisé en retail (ORC) et les entretiens à enjeux élevés sont plus résistants. Ces enquêteurs spécialisés peuvent s'attendre à ce que leurs rôles restent pertinents plus longtemps, prolongeant potentiellement leur carrière jusqu'en 2034.

Les agents de protection des actifs débutants, dont les principales fonctions consistent à surveiller les flux vidéo de base, sont les plus vulnérables à l'automatisation précoce par l'IA. Leurs tâches sont très susceptibles d'être remplacées par des systèmes de surveillance et de vision par ordinateur alimentés par l'IA.

À l'inverse, les enquêteurs seniors gérant des enquêtes complexes sur la fraude, le crime organisé en retail (ORC) et menant des entretiens sensibles sont mieux placés. Leurs rôles exigent un jugement humain nuancé, une pensée stratégique et des compétences interpersonnelles que l'IA ne peut actuellement pas reproduire.

Les rôles nécessitant une interaction humaine complexe, tels que l'interrogation de suspects, la fourniture de témoignages devant les tribunaux, la constitution de dossiers pour les poursuites et la gestion des relations cruciales avec les magasins, resteront centrés sur l'humain pendant de plus longues périodes. Ces compétences offrent une protection significative contre le remplacement par l'IA.

Compte tenu du calendrier prévu, il est crucial de réorienter votre carrière au cours des 5 à 10 prochaines années. Concentrez-vous sur le développement de compétences qui complètent les capacités de l'IA plutôt que de les concurrencer. Se spécialiser dans les techniques d'enquête et la gestion de la technologie sera essentiel.

Envisagez des rôles transversaux au sein de la prévention des pertes qui tirent parti à la fois de la sécurité physique et de la compréhension de la surveillance numérique. L'IA excelle dans la reconnaissance des schémas, mais la supervision humaine et l'application stratégique de ses conclusions sont toujours essentielles.

Saisissez les opportunités de gérer et de superviser les technologies d'IA. Développer une expertise dans la mise en œuvre et l'optimisation de la surveillance par l'IA, de la vision par ordinateur et des outils d'analyse prédictive vous rendra indispensable.