Quand l'IA Va Remplacer les Analyste du contrôle qualité ?

D'ici 2029, environ 55% des tâches des Contrôleurs Qualité devraient être automatisées. Cela inclut les tests d'échantillons de routine, la compilation de données, l'interprétation de base des résultats de tests standard et les flux de travail de documentation, grâce aux systèmes de tests basés sur l'IA et aux modèles de machine learning.

Les Contrôleurs Qualité juniors effectuant des protocoles de tests répétitifs sont fortement impactés dès 2024. Cette première vague d'automatisation cible les tâches manuelles à fort volume qui peuvent être gérées efficacement par l'IA.

Les analystes seniors ayant une expertise en validation de méthodes, en résolution de problèmes de qualité complexes et en conformité réglementaire peuvent prolonger leur carrière jusqu'en 2034 et au-delà. Ces rôles impliquent des compétences de pensée critique et de résolution de problèmes qui sont plus difficiles à automatiser.

Les Contrôleurs Qualité juniors effectuant des protocoles de tests répétitifs sont les plus immédiatement impactés, avec une automatisation significative des tâches possible dès 2024. Les rôles fortement dépendants de la manipulation manuelle des échantillons et de la saisie de données de base sont les plus vulnérables.

Les analystes seniors ayant une expertise en validation de méthodes, en résolution de problèmes de qualité complexes et en conformité réglementaire peuvent prolonger leur carrière jusqu'en 2034 et au-delà. Ces rôles exigent un jugement nuancé, une adaptabilité et une connaissance approfondie du domaine, ce qui les rend plus résilients.

Vous avez 5 à 10 ans pour vous adapter et assurer l'avenir de votre carrière, en fonction de votre spécialisation et de votre capacité à intégrer des systèmes de qualité augmentés par l'IA. Concentrez-vous sur le développement de compétences qui complètent l'IA, plutôt que de la concurrencer.

Intégrez des systèmes de qualité augmentés par l'IA en comprenant des outils tels que les manipulateurs de liquides automatisés, l'interprétation de la spectroscopie basée sur l'IA et les algorithmes de qualité prédictifs. Ceux-ci remplacent déjà les flux de travail de tests manuels.