Quand l'IA Va Remplacer les Fondeur de métaux ?

L'automatisation des tâches de moulage et de fonderie se déroulera progressivement. D'ici 2037, attendez-vous à ce qu'environ 45% de ces tâches soient automatisées, affectant principalement les productions standardisées dans les grandes fonderies. Cela représente un risque d'automatisation moyen dans l'ensemble.

Les professionnels travaillant dans les grandes fonderies automatisées, en particulier ceux qui produisent des pièces automobiles et industrielles en grande série, subiront le premier impact. Cette première vague d'automatisation devrait commencer vers 2033.

Alors que les opérations à grande échelle connaîtront des changements plus précoces, les postes de fonderie spécialisés, notamment l'aérospatiale, la fonderie d'art, le prototypage et les travaux sur mesure en petites séries, maintiendront une demande. Ces domaines devraient rester résilients jusqu'en 2040 et au-delà, ce qui indique une transformation de mi-parcours pour certains.

Le principal risque concerne les postes de moulage et de fonderie dans les grandes fonderies à fort volume avec une production standardisée. Les professionnels dans ces environnements, en particulier ceux qui effectuent des tâches répétitives, seront confrontés à un impact d'automatisation plus précoce.

À l'inverse, les professionnels des secteurs de la fonderie spécialisée, tels que l'aérospatiale, la fonderie d'art, le prototypage et les travaux sur mesure en petites séries, sont plus en sécurité. Ces rôles s'appuient sur des compétences humaines irremplaçables comme le jugement de la qualité en temps réel et la résolution adaptative de problèmes, assurant la demande jusqu'en 2040.

Concentrez-vous sur le développement et la mise en valeur de vos compétences humaines uniques. Le jugement de la qualité en temps réel, la résolution adaptative de problèmes dans des conditions variables et la supervision de la sécurité dans des environnements dangereux sont des facteurs de différenciation clés que l'IA a du mal à reproduire.

Adoptez l'apprentissage continu et le perfectionnement. Comprendre comment travailler aux côtés de la robotique industrielle avancée et s'adapter à l'évolution des processus de production sera crucial pour la résilience de votre carrière à long terme dans ce domaine.