Quand l'IA Va Remplacer les Ingénieur de fabrication ?

L'impact de l'IA sur les Ingénieurs de Production est déjà en cours et s'accélérera jusqu'en 2028 et au-delà. Les premiers stades se caractérisent par l'assistance de l'IA dans les analyses complexes, tandis que les tâches routinières sont de plus en plus automatisées. D'ici 2028, environ 45% des tâches seront automatisées, marquant un changement significatif dans les opérations quotidiennes.

La première vague d'intégration de l'IA se concentre sur l'amélioration des capacités existantes. Les outils de CAO basés sur l'IA automatisent déjà les revues de Conception pour la Fabricabilité, un processus qui exigeait auparavant une analyse humaine approfondie. Cela libère les ingénieurs pour des tâches plus stratégiques.

La transformation de la phase intermédiaire verra l'IA profondément intégrée dans les processus de fabrication. Les systèmes de maintenance prédictive et les plateformes d'analyse avancées identifieront de manière proactive les problèmes, optimiseront les paramètres et assureront la qualité, réduisant ainsi le besoin d'intervention manuelle dans ces domaines.

Les jeunes Ingénieurs de Production qui effectuent des revues de CAO répétitives et la création d'instructions de travail standard sont les plus susceptibles d'être automatisés dans les premiers stades. À mesure que les outils d'IA deviennent plus sophistiqués, les tâches basées sur des règles et gourmandes en données seront de plus en plus gérées par des machines.

Bien que des pourcentages spécifiques pour les rôles en sécurité ne soient pas fournis, les ingénieurs qui se concentrent sur la résolution de problèmes complexes, la planification stratégique et la supervision humaine des systèmes d'IA resteront probablement en demande. L'accent sera mis sur les compétences cognitives de haut niveau et la gestion de l'intégration de l'IA.

Pour naviguer dans l'avenir axé sur l'IA, les Ingénieurs de Production doivent adopter l'apprentissage continu et le développement des compétences. Concentrez-vous sur la compréhension et l'utilisation des outils d'IA, plutôt que d'effectuer des tâches qui peuvent être automatisées.

Familiarisez-vous avec les outils de CAO augmentés par l'IA comme la conception générative d'Autodesk Fusion 360, la validation intelligente de Siemens NX et l'optimisation basée sur l'IA de PTC Creo. Explorez également les plateformes d'analyse de fabrication telles que Sight Machine, Augury et Rockwell FactoryTalk Analytics pour exploiter leurs capacités de prédiction et d'optimisation.