Quand l'IA Va Remplacer les Alimenteurs et déchargeurs de machines ?

L'automatisation pour les Machine Feeders et Offbearers est une tendance en développement, avec un impact significatif attendu d'ici 2029. Environ 70% de ces tâches seront automatisées par des systèmes robotiques et des équipements de manutention automatisés. Ce métier est très vulnérable en raison de son travail répétitif dans des environnements contrôlés.

Les travailleurs des secteurs manufacturiers à volume élevé comme l'automobile, l'emballage et la transformation alimentaire peuvent anticiper les impacts de l'automatisation dès 2024-2026. Cela représente la première vague de disruption pour ces rôles.

Ceux qui sont employés dans des opérations à plus petite échelle, la fabrication sur mesure ou les installations nécessitant une supervision humaine peuvent voir leurs rôles persister jusqu'en 2029-2034. Cet impact de milieu à fin de vague offre une période de transition légèrement plus longue.

Les Machine Feeders et Offbearers sont très exposés en raison de la nature répétitive de leurs tâches. Les robots excellent dans le chargement des matières premières, le retrait des produits finis, l'empilage des palettes et l'exécution de contrôles qualité de base, toutes fonctions essentielles de ce rôle.

Contrairement aux métiers qualifiés nécessitant une résolution de problèmes complexes dans des environnements variés, les tâches de ce métier sont facilement reproductibles par l'automatisation. La vulnérabilité est significative sur toute la ligne, bien que le secteur et le type d'installation dictent la chronologie exacte.

Vous disposez d'une fenêtre estimée de 2 à 7 ans pour effectuer une transition vers des rôles plus résilients, en fonction de votre secteur d'activité et du type d'installation. Une planification proactive est cruciale pour naviguer dans ce changement à venir.

Concentrez-vous sur le développement de compétences qui complètent l'IA ou qui se situent en dehors de ses capacités actuelles. Cela pourrait impliquer des rôles exigeant une résolution de problèmes complexes, une pensée critique ou une interaction humaine, des domaines où l'IA est encore en développement.