Quand l'IA Va Remplacer les Ingénieurs logistiques ?

L'impact de l'IA sur l'ingénierie logistique se déroulera par vagues. Les premiers impacts sont attendus dès 2026, affectant les jeunes ingénieurs logisticiens et les analystes de la chaîne d'approvisionnement. D'ici 2028, un changement important se produira à mesure que les systèmes d'IA se perfectionneront dans la gestion de problèmes d'optimisation complexes, impactant les rôles de niveau intermédiaire.

La première vague, qui débutera en 2026, verra 15% des postes analytiques de débutants affectés. Ceci est dû aux algorithmes d'optimisation automatisés et au traitement des données en temps réel, qui rationaliseront les tâches précédemment effectuées par les jeunes professionnels dans des domaines tels que l'optimisation des itinéraires et la prévision de la demande.

La vague de transformation massive est prévue vers 2028. Les ingénieurs logisticiens de niveau intermédiaire spécialisés dans la conception de réseaux de routine et l'amélioration des processus standards en feront l'expérience à mesure que les systèmes d'IA deviendront plus performants en matière d'optimisation multi-variables. Cette période verra environ 45% des tâches d'ingénierie logistique automatisées.

Les jeunes ingénieurs logisticiens et les analystes de la chaîne d'approvisionnement sont identifiés comme étant les premiers à subir l'impact de l'automatisation de l'IA. Les rôles axés sur les tâches de routine telles que l'optimisation des itinéraires, la prévision de la demande et les calculs des niveaux de stocks sont particulièrement susceptibles d'être touchés.

Les ingénieurs logisticiens de niveau intermédiaire spécialisés dans la conception de réseaux et l'amélioration des processus standards connaîtront la principale vague de changement. À mesure que les systèmes d'IA deviendront plus capables de gérer des problèmes complexes et multi-variables, ces rôles verront une part importante de leurs tâches automatisées, ce qui nécessitera une adaptation.

Pour s'adapter, les ingénieurs logisticiens doivent se concentrer sur le développement de compétences qui complètent les capacités de l'IA. Cela inclut la pensée stratégique, la résolution de problèmes complexes et la gestion des systèmes pilotés par l'IA. Adopter l'apprentissage continu et le perfectionnement des compétences sera essentiel pour rester pertinent sur le marché du travail en évolution.

Tirer parti des plateformes avancées basées sur l'IA est essentiel. La familiarité avec des outils tels que Blue Yonder, o9 Solutions, Kinaxis RapidResponse et les WMS améliorés par l'IA tels que Manhattan Associates et SAP Extended Warehouse Management sera essentielle. Maîtriser ces plateformes améliorera l'efficacité et la sécurité de l'emploi.