Quand l'IA Va Remplacer les Analystes logistiques ?

L'impact de l'IA sur les analystes logistiques se déroulera progressivement. Les postes de débutants axés sur la compilation de données et les rapports de base verront l'influence de l'IA dès 2024. D'ici 2029, environ 45% de toutes les tâches des analystes logistiques, y compris l'analyse de données de routine, le suivi des expéditions, la prévision de la demande et la génération de rapports, devraient être automatisées.

La première vague d'automatisation, qui débutera vers 2024, affectera principalement les analystes effectuant des tâches répétitives et axées sur les données. Cela inclut des tâches comme le suivi de base des expéditions et la collecte initiale de données pour les rapports, où l'IA peut traiter et organiser efficacement les informations.

La transformation de la phase intermédiaire, menant à 2029 et au-delà, verra l'IA gérer des fonctions plus complexes comme la prévision de la demande et la génération de rapports de routine. Cela nécessite un passage pour les analystes, de l'exécution à l'interprétation et à la supervision stratégique des résultats générés par l'IA.

Les analystes logistiques débutants dont les rôles impliquent principalement la compilation de données de routine, les rapports de base et le suivi simple des expéditions sont les plus exposés à l'impact précoce de l'IA. Ces tâches sont très susceptibles d'être automatisées par les capacités actuelles de l'IA.

Les analystes seniors ayant une expertise approfondie en gestion stratégique de la chaîne d'approvisionnement, de solides compétences en gestion des relations avec les fournisseurs et une expérience avérée en gestion de crise sont mieux placés. Leurs rôles, qui nécessitent un jugement humain au-delà de l'optimisation algorithmique, peuvent prolonger leur carrière jusqu'en 2034 et au-delà, potentiellement avec une demande et un salaire accrus.

Pour assurer l'avenir de votre carrière, concentrez-vous sur le développement de compétences qui complètent l'IA. Cela implique de maîtriser les outils d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement basés sur l'IA et de passer de la coordination transactionnelle à l'architecture stratégique de la chaîne d'approvisionnement.

Adoptez le changement vers l'interprétation des informations de l'IA, la gestion des relations complexes avec les fournisseurs et la navigation dans les perturbations du commerce mondial. Investissez dans l'apprentissage continu pour comprendre et exploiter la puissance analytique de l'IA, en vous positionnant pour des rôles qui exigent un jugement humain et une supervision stratégique.