Quand l'IA Va Remplacer les Classificateur et cubageur de grumes ?

L'automatisation des tâches de classement et de mesure des grumes n'est pas un futur lointain ; elle approche rapidement. D'ici 2029, environ 35% de ces emplois seront impactés par l'IA. Les premiers licenciements pour les classeurs manuels effectuant des calculs de volume de routine et des affectations de grades standards sont prévus dès 2026-2027. Cette première vague touchera principalement ceux qui travaillent dans des environnements de cour de scierie contrôlés.

La phase intermédiaire de cette transformation verra une intégration plus poussée des technologies d'IA. À mesure que les systèmes de vision artificielle deviendront plus sophistiqués, l'identification des défauts et l'attribution des grades deviendront plus rapides et plus précises. Cela entraînera une efficacité accrue et une moindre dépendance à l'intervention humaine pour les tâches standardisées au sein des installations de transformation du bois.

Bien que les dates spécifiques de la phase "tardive" ne soient pas fournies, la tendance indique une augmentation continue de l'adoption de l'IA. Le passage de l'industrie vers des systèmes de classement automatisés, alimentés par des technologies telles que LiDAR et la vision par ordinateur, suggère un changement à long terme dans la nature du travail pour les classeurs et mesureurs de grumes. L'industrie, valorisée à 180 millions de dollars, investit activement dans ces solutions.

Les classeurs manuels effectuant des tâches de routine telles que les calculs de volume, les affectations de grades standards et les mesures répétitives dans des environnements de cour de scierie contrôlés sont les plus exposés au risque de licenciement. Ce sont les postes les plus susceptibles d'être automatisés par des systèmes d'IA qui peuvent effectuer ces fonctions avec rapidité et cohérence.

Les spécialistes, cependant, devraient rester en demande. Ceux qui traitent des essences non standard, l'évaluation complexe des défauts dans des conditions d'éclairage variables, la résolution des litiges et la mesure sur le terrain dans des sites de récolte isolés possèdent des compétences qui sont actuellement plus difficiles à automatiser. Le rapport suggère que ces rôles pourraient voir une valeur accrue, voire des augmentations de salaire, à mesure que le besoin d'expertise humaine dans des scénarios complexes augmente.

Pour naviguer dans la révolution de l'IA à venir, les classeurs et mesureurs de grumes doivent s'adapter. Il est crucial de se concentrer sur le développement de compétences qui complètent l'IA, plutôt que de la concurrencer. Cela inclut l'amélioration de l'expertise dans les domaines où le jugement humain reste supérieur, tels que l'analyse complexe des défauts et la résolution des litiges.

Adoptez les nouvelles technologies et envisagez de vous perfectionner dans des domaines liés à la mise en œuvre et à la supervision de l'IA. Se familiariser avec des outils comme SILVACOM et Timbeter, et comprendre le fonctionnement des systèmes de vision artificielle, peut vous donner un avantage concurrentiel. L'apprentissage continu et l'adaptabilité seront essentiels pour la sécurité de l'emploi à long terme dans cette industrie en évolution.