Quand l'IA Va Remplacer les Technicien hydrologique ?

L'automatisation des tâches des techniciens en hydrologie se déroulera par étapes. D'ici 2029, environ 45% de ces tâches seront gérées par l'IA et l'IoT. Ce changement est motivé par des innovations telles que les réseaux de capteurs intelligents et les outils d'analyse basés sur le cloud, qui automatiseront la collecte de données de routine et le contrôle qualité de base.

Les techniciens en hydrologie débutants dont la principale tâche est la collecte manuelle de données devraient s'attendre aux premiers impacts, avec des changements prévus dès 2027. Cette première vague cible les tâches les plus répétitives et gourmandes en données.

Au fur et à mesure que nous avançons vers les étapes intermédiaires et tardives de cette intégration technologique, prévues vers 2029 et au-delà, l'automatisation s'étendra à des processus analytiques plus complexes. Cependant, les techniciens seniors ayant des compétences spécialisées auront plus de temps pour s'adapter.

Les techniciens dont les rôles sont principalement axés sur la collecte manuelle de données et le traitement d'échantillons de base sont les plus vulnérables à l'automatisation précoce. Ces tâches sont les plus faciles à numériser et à automatiser grâce aux capacités actuelles de l'IA et de l'IoT.

À l'inverse, les techniciens seniors ayant une expertise spécialisée dans les évaluations complexes sur le terrain, la coordination des interventions d'urgence et l'instrumentation avancée sont mieux placés. Leurs rôles impliquent une pensée critique, la résolution de problèmes dans des environnements dynamiques et la gestion pratique des équipements, qui sont plus difficiles à automatiser.

L'adaptation est essentielle. Vous avez entre 2 et 8 ans pour vous perfectionner, selon votre spécialisation actuelle et vos compétences techniques. Concentrez-vous sur le développement d'une expertise dans des domaines moins susceptibles d'être automatisés, tels que les évaluations complexes sur le terrain et les interventions d'urgence.

Adoptez l'instrumentation avancée et les plateformes d'analyse de données basées sur l'IA. Familiarisez-vous avec les outils et les systèmes déployés par des organisations comme l'USGS (Next-Generation Water Observing Systems) et les réseaux de capteurs en expansion de l'EPA pour garder une longueur d'avance.