Quand l'IA Va Remplacer les Spécialiste des technologies de l'information médicale et Gestionnaire des registres médicaux ?

La vague d'automatisation des métiers de la santé se fait par étapes. Les employés de bureau en charge des dossiers médicaux et les personnes chargées de la saisie de données pourraient voir l'automatisation dès 2028. D'ici 2031, environ 55% des tâches fondamentales liées à l'information de santé seront gérées par l'IA, grâce à la documentation clinique, au codage automatisé et aux dossiers blockchain. Cette transformation se poursuivra au-delà de 2031, les rôles spécialisés restant cruciaux.

L'impact précoce, à partir de 2028 environ, affectera les postes axés sur le traitement routinier des données et la gestion de base des dossiers. L'efficacité de l'IA dans ces domaines conduira à une automatisation importante. Cela prépare le terrain pour des changements plus larges dans l'ensemble du secteur, impactant la façon dont l'information de santé est traitée et gérée.

La transformation de mi-parcours, qui s'étendra jusqu'en 2031 et au-delà, verra l'IA profondément intégrée dans la documentation clinique et le codage. Les systèmes automatisés rationaliseront les processus complexes, mais la demande d'expertise humaine en matière de supervision et de domaines spécialisés persistera, créant un marché du travail dynamique.

Les postes les plus susceptibles d'être automatisés rapidement comprennent les employés de bureau en charge des dossiers médicaux et le personnel de saisie de données de base, avec une perturbation potentielle dès 2028. Ces postes impliquent souvent des tâches répétitives que l'IA peut reproduire efficacement. Il est crucial que les personnes occupant ces postes reconnaissent la nécessité d'acquérir de nouvelles compétences (upskilling).

Inversement, les postes spécialisés tels que les spécialistes certifiés en codage (CCS, RHIA), les registres de cancer et les gestionnaires de l'information de santé devraient maintenir un emploi stable jusqu'en 2034 et au-delà. Ces postes exigent une pensée critique, une résolution de problèmes complexes et des connaissances approfondies, ce qui les rend plus résistants à l'automatisation par l'IA. Les spécialistes certifiés peuvent s'attendre à un potentiel de revenus plus élevé, les salaires médians pour ces postes variant de 60 000 $ à plus de 90 000 $.

Si vous occupez actuellement un poste de bureau de base dans le domaine de l'information de santé, vous disposez d'une fenêtre critique de 3 à 6 ans pour vous adapter. La clé de la survie et de la réussite future réside dans l'obtention de certifications avancées. Envisagez de vous spécialiser dans des domaines tels que le codage clinique avancé, le registre du cancer ou l'informatique de la santé.

Concentrez-vous sur l'acquisition de compétences qui complètent l'IA, telles que la gouvernance des données et l'informatique de la santé avancée. Ces certifications spécialisées garantiront non seulement votre poste actuel, mais ouvriront également des portes à des postes mieux rémunérés et offrant une plus grande sécurité d'emploi, vous permettant de gagner entre 60 000 $ et 90 000 $.