Quand l'IA Va Remplacer les Monteurs d'équipements électromécaniques ?

L'impact de l'IA sur les assembleurs d'équipements électromécaniques se déroule progressivement. D'ici 2029, environ 45% des tâches seront automatisées. Les postes axés sur l'électronique grand public et les appareils électroménagers à grand volume sont les plus vulnérables, avec des impacts potentiels dès 2024.

Des tâches telles que le positionnement répétitif de composants, les connexions de câbles standardisées et les inspections de qualité de base sont des candidats idéaux pour l'automatisation. Ces fonctions de routine sont gérées efficacement par des systèmes robotiques avancés et des technologies d'assemblage guidées par l'IA.

Pour les assembleurs spécialisés dans les équipements personnalisés à faible volume, les prototypes, le dépannage complexe et l'étalonnage de précision, la viabilité de carrière peut s'étendre jusqu'en 2034. Cette vague d'automatisation de milieu à fin de période souligne le besoin constant d'une expertise humaine spécialisée.

Les assembleurs travaillant sur des chaînes de production de routine à grand volume pour l'électronique grand public et les appareils électroménagers sont les plus exposés à une automatisation précoce. Ces postes impliquent des tâches standardisées qui sont facilement reproduites par l'IA et les systèmes robotiques.

À l'inverse, les assembleurs spécialisés dans les équipements personnalisés à faible volume, les prototypes, le dépannage complexe et l'étalonnage de précision sont dans une position plus sûre. Leurs rôles exigent un niveau d'adaptabilité et de résolution de problèmes qui est actuellement plus difficile à automatiser.

L'adaptation est essentielle. Vous avez une fenêtre de 5 à 10 ans pour vous orienter vers des postes plus qualifiés. Envisagez de vous orienter vers l'exploitation et la programmation de systèmes robotiques, ou vers des postes d'ingénierie d'assurance qualité.

Développer des compétences en dépannage technique et en ingénierie de fabrication sera également crucial. L'avenir réside dans les rôles hybrides qui combinent expertise technique, capacités de résolution de problèmes et supervision humaine de systèmes de plus en plus automatisés.