Quand l'IA Va Remplacer les Réparateurs de moteurs électriques, d'outils électriques et assimilés ?

D'ici 2034, environ 45% des tâches des réparateurs de moteurs électriques, d'outils électriques et métiers connexes seront automatisées par la robotique et les diagnostics par IA. Cela signifie qu'une transformation significative de l'industrie est en cours, avec des impacts ressentis dans diverses spécialisations. Les premiers stades de cette automatisation sont déjà visibles.

Les réparateurs dans les ateliers de réparation courante, tels que les centres de garantie d'outils électriques et les ateliers de moteurs standardisés, pourraient être impactés dès 2030. Ces environnements sont idéaux pour la mise en œuvre d'équipements de test automatisés et de cellules de réparation robotisées pour les problèmes courants.

La transformation de la phase intermédiaire verra l'IA et la robotique gérer des diagnostics et des réparations plus complexes. Bien que les dates spécifiques ne soient pas détaillées pour cette phase, la tendance suggère une augmentation progressive de l'automatisation au-delà des tâches courantes initiales, impactant un éventail plus large d'activités de réparation au fil du temps.

Les réparateurs de moteurs électriques, d'outils électriques et métiers connexes impliqués dans le rebobinage de moteurs standardisés, les réparations simples d'outils électriques et les diagnostics de base sont les plus vulnérables à l'automatisation. Ces tâches routinières sont les premières à être traitées par les progrès des tests automatisés et des cellules de réparation robotisées.

Les réparateurs spécialisés dans le service sur le terrain, les équipements industriels, les reconstructions sur mesure et les diagnostics complexes sont très demandés et le resteront jusqu'en 2038 et au-delà. Ces compétences de niche nécessitent une expertise humaine que l'IA et la robotique ne sont pas encore en mesure de reproduire, assurant une pertinence continue.

Vous avez de 6 à 14 ans pour vous adapter, selon votre spécialisation. Contrairement au travail de la connaissance automatisé par l'IA logicielle, ce métier nécessite une robotique physique. Concentrez-vous sur le développement de compétences dans les domaines moins susceptibles d'être automatisés, tels que les diagnostics complexes et les reconstructions sur mesure.

Adoptez l'apprentissage continu et le perfectionnement. Familiarisez-vous avec les nouveaux outils de diagnostic et les technologies de réparation qui intègrent l'IA et la robotique. Garder une longueur d'avance en comprenant le fonctionnement de ces technologies sera votre atout le plus fort pour vous adapter au paysage en évolution.