Quand l'IA Va Remplacer les Analyste en criminalistique numérique ?

D'ici 2029, environ 35% des tâches des analystes en criminalistique numérique seront automatisées par l'IA, la collecte de preuves, le triage initial et les analyses de routine étant de plus en plus assistés par l'IA. Ce calendrier est significativement plus clément que pour de nombreux autres métiers de la cybersécurité.

Les analystes juniors, axés exclusivement sur la collecte de preuves de base et les rapports standards, sont modérément impactés dès 2024, car les outils d'IA automatisent le triage initial et l'extraction d'artefacts de routine.

Bien que les dates spécifiques des phases intermédiaires et tardives ne soient pas détaillées, les aspects centrés sur l'humain du rôle prolongeront son intégration de l'IA.

Les analystes juniors, axés exclusivement sur la collecte de preuves de base et les rapports standards, sont modérément impactés dès 2024, car les outils d'IA automatisent le triage initial et l'extraction d'artefacts de routine.

Les analystes seniors (5+ ans) dotés d'un jugement solide, d'intuition et d'expérience en témoignage devant un tribunal devraient rester essentiels. Les exigences d'admissibilité légale, la nature contradictoire des enquêtes et les exigences en matière de témoignage protègent ces rôles.

Concentrez-vous sur le développement de compétences qui tirent parti des outils d'IA pour l'efficacité, tout en mettant l'accent sur le jugement et l'expertise humaine. Cela inclut la maîtrise des techniques de collecte et d'analyse de preuves assistées par l'IA.

Adoptez la nature contradictoire des enquêtes, en affinant votre intuition et votre pensée créative pour découvrir des techniques d'attaque sophistiquées que l'IA pourrait manquer. Cultivez votre capacité à témoigner en tant qu'expert devant un tribunal, une activité fondamentalement centrée sur l'humain.