Quand l'IA Va Remplacer les Architectes de systèmes informatiques ?

L'impact de l'IA sur les Ingénieurs et Architectes Système se déroulera entre 2026 et 2030. D'ici 2028, environ 42% de leurs tâches devraient être automatisées, les premières perturbations se concentrant sur le déploiement d'infrastructure et l'intégration système de routine.

La première vague, dès 2026, affectera fortement les ingénieurs système juniors (0-3 ans d'expérience). Ceux qui se concentrent sur la configuration de routine et l'exécution de runbooks verront jusqu'à 60-70% de leurs tâches automatisées par des plateformes d'infrastructure-as-code basées sur l'IA comme Terraform et Ansible.

La transformation de la vague intermédiaire verra l'IA s'attaquer à une intégration et une gestion de configuration plus complexes. Bien que le pourcentage exact pour cette phase ne soit pas détaillé, elle s'appuie sur l'automatisation fondamentale observée dans les premières étapes, impactant un éventail plus large de responsabilités des ingénieurs système.

Les ingénieurs système juniors avec 0 à 3 ans d'expérience, en particulier ceux qui se concentrent sur les tâches de configuration de routine et qui suivent des runbooks, sont les plus à risque. Les outils de génération de code par l'IA et les plateformes d'infrastructure-as-code automatiseront une part importante de ces tâches.

Bien que le résumé ne détaille pas explicitement les rôles sûrs ou les augmentations de salaire, il souligne que la compréhension approfondie des systèmes, l'intuition de dépannage et la capacité à naviguer dans la complexité politique/organisationnelle sont les limites actuelles de l'IA. Ces compétences avancées resteront probablement très demandées.

Pour naviguer dans la révolution de l'IA, les ingénieurs système doivent s'adapter. Concentrez-vous sur le développement de l'expertise nuancée que l'IA a du mal à reproduire : une compréhension approfondie des systèmes et une intuition de dépannage sophistiquée, construites au fil des années d'expérience.

Adoptez et maîtrisez des outils comme Terraform, Ansible et AWS CloudFormation. Comprendre comment tirer parti des outils de génération de code par l'IA sera crucial pour rester compétitif dans le paysage en évolution de la gestion de l'infrastructure.