Quand l'IA Va Remplacer les Techniciens en ingénierie automobile ?

D'ici 2029, environ 42% des tâches de tests, d'analyse de données et de documentation des techniciens en ingénierie automobile seront automatisées. Les techniciens débutants dans les rôles de tests et de validation des moteurs à combustion interne traditionnels seront impactés dès 2026.

Les procédures de tests de véhicules de routine, la collecte et l'analyse de données, et la génération de rapports techniques sont les principaux candidats à l'automatisation. Les outils de simulation basés sur l'IA et les systèmes de tests automatisés sont à l'avant-garde de cette première vague d'impact.

Les techniciens plus expérimentés, spécialisés dans les systèmes de véhicules électriques, les tests de véhicules autonomes ou la validation des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), peuvent s'attendre à ce que leurs rôles évoluent et restent demandés, avec une longévité de carrière s'étendant jusqu'à 2032+.

Les techniciens débutants axés sur les tests et la validation des moteurs à combustion interne traditionnels sont les plus vulnérables à l'automatisation précoce. Les tâches de routine en matière de collecte de données et de documentation de base sont très susceptibles d'être automatisées.

Les techniciens expérimentés spécialisés dans les domaines émergents comme les systèmes de véhicules électriques, les tests de véhicules autonomes et la validation des ADAS sont dans une position plus forte. Ces compétences avancées devraient connaître une demande continue et des augmentations de salaire potentielles.

Pour naviguer dans ce paysage en évolution, concentrez-vous sur l'acquisition de compétences spécialisées dans les systèmes de véhicules électriques, la technologie de conduite autonome et la validation des ADAS. L'apprentissage continu est essentiel pour rester pertinent.

Adoptez et exploitez les outils basés sur l'IA comme ANSYS AI, Siemens Simcenter et les scripts automatisés MATLAB. La maîtrise des outils de conception générative sera également cruciale pour le succès futur en ingénierie automobile.