Quand l'IA Va Remplacer les Évaluateurs et estimateurs immobiliers ?

L'échéancier de l'impact de l'IA sur les évaluateurs immobiliers est agressif. D'ici 2029, environ 55% des tâches seront automatisées. Ce changement est motivé par l'IA et les modèles d'apprentissage automatique entraînés sur de vastes ensembles de données de transactions immobilières, égalant ou dépassant désormais la précision humaine pour les maisons unifamiliales courantes, qui représentent 80% du volume du marché. Fannie Mae, Freddie Mac et les principaux prêteurs élargissent activement l'acceptation des AVM pour réduire les coûts d'évaluation traditionnels, signalant une évolution claire vers des évaluations automatisées.

La première vague d'impact de l'IA est déjà visible avec les AVM existants comme Zestimate de Zillow et CoreLogic. Ces outils offrent des évaluations immobilières instantanées avec une précision de 5 à 10% pour les propriétés résidentielles standard. Cette efficacité réduit considérablement le temps et les ressources nécessaires à l'évaluation, établissant une nouvelle référence pour l'industrie et impactant l'exécution immédiate des tâches.

La transformation de la vague intermédiaire verra une intégration plus poussée de l'IA dans des scénarios d'évaluation complexes. À mesure que les modèles d'IA deviennent plus sophistiqués et gagnent une plus large acceptation des institutions financières, la dépendance à l'égard des évaluateurs humains pour de nombreuses évaluations résidentielles standard diminuera considérablement. Les évaluations sur ordinateur (desktop appraisals) deviennent plus courantes, indiquant un passage du travail de terrain intensif à l'analyse basée sur les données.

Les rôles les plus directement affectés par l'automatisation de l'IA sont ceux axés sur la collecte de données de routine et l'analyse immobilière standard. Les évaluateurs résidentiels, en particulier ceux qui traitent un volume élevé d'évaluations de maisons unifamiliales, sont à l'avant-garde de ce changement. L'acceptation croissante des AVM et des évaluations sur ordinateur signifie une réduction du besoin d'évaluations traditionnelles sur le terrain et d'analyses manuelles approfondies.

Bien que le paysage évolue, certains aspects du travail d'évaluation pourraient rester plus résistants. Les rôles nécessitant un jugement complexe, une interprétation nuancée du marché ou des types de propriétés spécialisées (par exemple, les propriétés commerciales uniques, les domaines historiques) pourraient connaître une automatisation moins immédiate. Cependant, la tendance générale indique que l'IA augmentera plutôt que de remplacer entièrement l'expertise humaine, ce qui pourrait entraîner une demande accrue de compétences spécialisées et d'interprétation des données.

Pour naviguer dans l'avenir de l'évaluation immobilière pilotée par l'IA, les évaluateurs doivent s'adapter. Concentrez-vous sur le développement de compétences qui complètent les capacités de l'IA, telles que l'analyse de données avancée, l'utilisation d'outils d'IA et la résolution de problèmes complexes. Adoptez des plateformes basées sur l'IA comme HouseCanary et ClearCapital pour améliorer l'efficacité et la précision de vos flux de travail actuels.

Rester informé de l'évolution de l'acceptation des AVM par des entités comme Fannie Mae et Freddie Mac est crucial. Envisagez de vous spécialiser dans des marchés de niche ou des types de propriétés où l'IA a actuellement des limites. L'apprentissage continu et le perfectionnement dans des domaines tels que les logiciels d'évaluation et l'interprétation des données seront essentiels pour maintenir votre pertinence et augmenter votre proposition de valeur sur le marché en évolution.