Quand l'IA Va Remplacer les Policier des transports en commun et ferroviaire ?

D'ici 2034, l'IA augmentera environ 35% des tâches de la police des transports ferroviaires. Cette augmentation sera due aux systèmes de surveillance par IA, à la détection automatisée des menaces et à l'analyse prédictive, transformant la façon dont les tâches sont effectuées.

La première vague d'intégration de l'IA, commençant dès 2030, aura principalement un impact sur les agents débutants axés sur la surveillance de routine. Ces rôles connaîtront des changements importants à mesure que les plateformes d'IA prendront en charge les tâches répétitives.

La transformation de la deuxième vague verra une adoption plus large de l'IA dans diverses fonctions de la police. Bien que l'IA soutienne des tâches comme la surveillance vidéo et la rédaction de rapports, les fonctions essentielles d'application de la loi nécessitant une interaction humaine et une présence physique persisteront jusqu'en 2039.

Les agents débutants dans des rôles principalement axés sur la surveillance sont susceptibles de connaître les changements de rôles les plus précoces et les plus importants en raison de l'IA. Cela souligne la nécessité d'une adaptation précoce des compétences.

Les agents de patrouille et les enquêteurs devraient maintenir une forte demande jusqu'en 2039. Les fonctions essentielles d'application de la loi qui nécessitent le jugement humain, l'intervention physique et les relations communautaires restent essentielles et moins susceptibles d'être entièrement automatisées.

Pour assurer votre avenir professionnel, concentrez-vous sur le développement de compétences spécialisées en matière d'application de la loi. Vous avez une fenêtre cruciale de 9 à 14 ans pour acquérir une expertise que l'IA ne peut pas reproduire, assurant votre valeur sur le marché du travail en évolution.

Adoptez l'apprentissage continu et le développement professionnel. En perfectionnant vos compétences dans des domaines nécessitant l'interaction humaine, la pensée critique et la résolution de problèmes complexes, vous pouvez vous adapter à l'augmentation de l'IA et assurer votre avenir.