Quand l'IA Va Remplacer les Réparateurs de signaux et d'aiguillages ?

L'impact de l'IA sur les Signaleurs et Réparateurs d'Aiguillages sera progressif, avec une automatisation initiale des tâches de routine comme l'inspection et le diagnostic à partir de 2029. D'ici 2036, environ 30% de ces tâches devraient être automatisées. Cela signifie que le cœur de votre travail, en particulier les réparations d'urgence et les installations complexes, restera humain pendant de nombreuses années.

La première vague d'impact de l'IA, à partir de 2029, se concentrera sur les tâches prévisibles et gourmandes en données, telles que les inspections de routine et les rapports de diagnostic. Cela affectera probablement les réparateurs axés sur les itinéraires d'inspection simples ou les fonctions de saisie de données.

La vague d'automatisation intermédiaire, prévue vers 2036, verra environ 30% des tâches impactées. Cependant, les installations complexes, les mises à niveau des systèmes et les réparations d'urgence ne seront en grande partie pas affectées, assurant une demande continue pour les professionnels qualifiés dans ces domaines bien au-delà de 2040.

Les réparateurs dont les rôles impliquent principalement des itinéraires d'inspection simples ou des tâches de saisie de données de base sont plus susceptibles d'être intégrés plus tôt à l'IA, et pourraient constater des changements dès 2029. Ces tâches peuvent être plus facilement reproduites par des systèmes automatisés et des outils de diagnostic basés sur l'IA.

Inversement, les Signaleurs et Réparateurs d'Aiguillages gérant les réparations d'urgence, les installations complexes et les mises à niveau des systèmes sont dans une position très sûre. La nature critique de ces tâches, associée aux conditions de terrain imprévisibles et physiquement exigeantes, les rend très résistants à l'automatisation, assurant une forte demande jusqu'en 2040 et au-delà.

Pour assurer la sécurité de votre carrière à long terme, concentrez-vous sur le développement et le perfectionnement de compétences spécialisées que l'IA ne peut pas facilement reproduire. Cela inclut une expertise dans les systèmes électriques, les protocoles de signalisation ferroviaire et les réglementations de sécurité, ainsi qu'une formation en cours d'emploi approfondie et des programmes d'apprentissage, généralement de 2 à 4 ans.

Adoptez l'apprentissage et l'adaptation continus. Au fur et à mesure que l'IA prendra en charge les tâches de routine, votre valeur augmentera dans les domaines nécessitant une pensée critique, une résolution de problèmes dans des environnements complexes et une expertise pratique pour les réparations et installations non routinières. Le maintien de l'adhésion syndicale peut également assurer une forte sécurité de l'emploi.