Quand l'IA Va Remplacer les Agents de collecte des déchets et des matériaux recyclables ?

D'ici 2028, environ 35% des tâches des éboueurs et des collecteurs de recyclables seront automatisées. L'impact le plus précoce sera visible dans les tâches de collecte répétitives sur les tournées résidentielles standardisées, avec une automatisation attendue entre 2026 et 2028. Cette première vague se concentre sur la rationalisation des processus de collecte prévisibles.

La transformation de la vague intermédiaire impliquera des systèmes de levage robotiques plus sophistiqués et des véhicules autonomes, augmentant encore l'automatisation. Bien que les dates spécifiques ne soient pas détaillées pour la vague intermédiaire, la première vague prépare le terrain pour un changement progressif mais significatif dans la façon dont les services de collecte opèrent.

Les scénarios complexes nécessitant le jugement humain, tels que la navigation dans des ruelles étroites, la manipulation de charges contaminées, la réponse aux risques pour la sécurité et l'interaction avec les clients, resteront difficiles à automatiser jusqu'en 2030 et au-delà. Ces tâches nuancées garantissent une demande continue pour les collecteurs humains dans des environnements spécifiques.

Les collecteurs travaillant sur des tournées suburbaines standardisées avec des camions à chargement latéral automatisés sont les plus exposés. Ces rôles sont les plus susceptibles d'être touchés par la première vague d'automatisation en raison de la nature prévisible de leurs tâches et de l'adéquation à la technologie actuelle des véhicules autonomes.

Les collecteurs dans les environnements urbains denses, ceux qui gèrent les tournées commerciales et les spécialistes des déchets dangereux ou des objets encombrants conservent une forte sécurité de l'emploi jusqu'en 2030 et au-delà. Ces rôles exigent de l'adaptabilité, de la résolution de problèmes et de l'interaction, ce qui est difficile pour les systèmes d'IA actuels.

Concentrez-vous sur le développement de compétences que l'IA ne peut pas facilement reproduire. Cela inclut l'adaptabilité dans des environnements complexes, la résolution de problèmes pour des situations non standard et l'interaction avec les clients. L'apprentissage continu et l'adoption des nouvelles technologies seront cruciaux pour la stabilité de votre carrière à long terme.

Tenez-vous informé des investissements de votre employeur dans l'automatisation et des types spécifiques de technologies déployées dans votre région. Comprendre ces facteurs vous aidera à anticiper les changements et à rechercher de manière proactive des rôles ou des formations qui correspondent à l'évolution du paysage de l'industrie.