Quand l'IA Va Remplacer les Ouvriers de l'entretien routier ?

La vague d'automatisation pour les agents d'entretien routier a déjà commencé. Les agents qui se concentrent sur des tâches uniques, comme les réparations basiques ou le marquage au sol, sont les premiers à ressentir l'impact, avec des changements attendus dès 2027. D'ici 2030, environ 25% de toutes les tâches d'entretien routier seront automatisées grâce à des équipements autonomes de réparation routière et à des systèmes robotisés de rebouchage des nids-de-poule.

La première vague d'automatisation cible principalement les tâches répétitives et de routine. Pensez aux machines de marquage au sol automatisées et aux systèmes robotisés pour les réparations simples de l'asphalte. Ces technologies sont conçues pour accroître l'efficacité et la cohérence dans ces domaines spécifiques, ce qui les rend propices à l'intégration de l'IA.

La vague d'automatisation de milieu à tardive verra l'IA optimiser la planification de l'entretien et potentiellement gérer des réparations plus complexes. Bien que les réparations complexes entièrement autonomes soient plus lointaines, les diagnostics et la planification basés sur l'IA rationaliseront les opérations. Les opérateurs d'engins lourds et les spécialistes des ponts peuvent anticiper une période plus longue, leurs rôles s'étendant jusqu'en 2035 et au-delà en raison de la complexité de leur travail.

Les agents dont les rôles sont fortement axés sur des tâches uniques et répétitives sont les plus vulnérables à l'automatisation précoce. Cela inclut les personnes principalement impliquées dans des tâches telles que les réparations routières de base, le marquage au sol et la tonte de routine. Ces fonctions sont les plus simples à automatiser avec les équipements robotiques et autonomes actuels et émergents.

Inversement, les opérateurs d'engins lourds et les spécialistes des domaines complexes comme l'entretien des ponts sont dans une position beaucoup plus sûre. Leurs rôles exigent un haut degré de compétence, de jugement et d'adaptabilité que l'IA actuelle ne peut pas reproduire. De plus, la crise du vieillissement des infrastructures entraîne une demande soutenue, avec un investissement fédéral de 1,2 billion de dollars qui crée activement des emplois qui compensent une partie de l'impact de l'automatisation.

Pour naviguer dans les changements induits par l'IA dans l'entretien routier, concentrez-vous sur l'acquisition de nouvelles compétences et certifications. Le résumé exécutif met en évidence une fenêtre de 4 à 6 ans pour obtenir un permis de conduire commercial (CDL) et les certifications d'équipement pertinentes. Cette approche proactive vous rendra indispensable.

Adoptez la planification de l'entretien optimisée par l'IA et les techniques de réparation avancées. Se tenir au courant des nouvelles technologies, telles que les équipements autonomes de réparation routière et les systèmes robotisés, sera crucial. Recherchez des opportunités de formation axées sur l'exploitation, la maintenance et l'intégration de ces outils avancés dans votre flux de travail.