Quand l'IA Va Remplacer les Planificateur de transports ?

L'impact de l'IA sur les planificateurs en transport se déroule par étapes. Les rôles juniors axés sur la saisie de données et l'analyse de base ressentiront les effets dès 2026. D'ici 2029, environ 45% de toutes les tâches des planificateurs en transport devraient être automatisées, grâce à des systèmes d'IA avancés gérant la compilation de données de routine et la modélisation du trafic.

La première vague d'intégration de l'IA affectera principalement les tâches impliquant le traitement répétitif des données et l'analyse standard. Cela inclut les études de faisabilité de base et la collecte initiale de données. Des outils d'IA comme CityGPT et UrbanSim AI démontrent déjà des capacités dans ces domaines, les rendant accessibles pour une adoption précoce.

Au fur et à mesure que les systèmes d'IA mûrissent et s'intègrent davantage à l'apprentissage automatique (machine learning), la transformation de la phase intermédiaire verra l'automatisation de tâches analytiques plus complexes. Cela nécessitera une évolution pour les planificateurs vers des rôles de stratégie de niveau supérieur et centrés sur l'humain, les planificateurs seniors tirant parti de leur expertise en matière d'engagement des parties prenantes et de développement de politiques.

Les planificateurs en transport juniors, dont les rôles reposent fortement sur la saisie de données et l'analyse fondamentale, sont les plus susceptibles d'être touchés par l'automatisation précoce de l'IA. Leurs tâches quotidiennes de compilation de données et d'études de faisabilité de base sont de plus en plus gérées par l'IA, ce qui crée un besoin d'adaptation des compétences.

Les planificateurs seniors, ayant de solides bases en matière d'engagement des parties prenantes, de développement de politiques stratégiques et de résolution de problèmes complexes, verront leurs rôles plus résilients. Ces compétences centrées sur l'humain sont difficiles à reproduire pour l'IA, ce qui permet à ces planificateurs de prolonger considérablement leur carrière, potentiellement jusqu'en 2032 et au-delà, en intégrant des outils d'IA.

Pour naviguer sur le marché du travail en évolution, les planificateurs en transport disposent d'une fenêtre cruciale de 4 à 7 ans pour s'adapter. Concentrez-vous sur le développement d'une expertise dans les outils de planification assistée par l'IA, tels que CityGPT, UrbanSim AI et PTV Visum, afin d'améliorer l'efficacité et les capacités d'analyse.

Au-delà des compétences techniques, cultivez de solides compétences en matière d'engagement communautaire et de développement de politiques de transport durables. Ces compétences centrées sur l'humain et stratégiques seront vitales pour les rôles seniors et pour gérer efficacement la mise en œuvre de solutions de planification basées sur l'IA.