Quand l'IA Va Remplacer les Historien ?

L'impact de l'IA sur les historiens se fera par étapes. Les assistants de recherche et archivistes débutants peuvent s'attendre à des changements importants dès 2027, affectant la collecte de données de routine. D'ici 2030, environ 40% des tâches des historiens, y compris la recherche d'archives, la compilation de données, la vérification des faits et l'analyse préliminaire, seront automatisées.

La première vague d'impact de l'IA, qui débutera vers 2027, affectera principalement les tâches liées à la numérisation et à la transcription de documents. Des outils d'IA comme Transkribus sont déjà capables d'automatiser la transcription de manuscrits, libérant ainsi les chercheurs humains de ce travail manuel laborieux.

La transformation de la deuxième vague, d'ici 2030, verra l'IA gérer une compilation de données et une reconnaissance de schémas plus complexes dans les textes historiques. Des outils tels que Bard for Research de Google et Text Analyzer de JSTOR aideront à la synthèse bibliographique et à l'analyse initiale des données, poussant les historiens vers une interprétation de niveau supérieur.

Les postes de débutants, tels que les assistants de recherche et les archivistes, sont les plus vulnérables à l'automatisation précoce de l'IA, avec des impacts attendus dès 2027. Ces rôles impliquent souvent des tâches que l'IA peut gérer efficacement, comme la compilation de données et la revue initiale de documents.

Les historiens seniors ayant une expertise interprétative approfondie, de solides compétences en engagement public et des connaissances régionales ou thématiques spécialisées sont mieux placés pour prolonger leur carrière jusqu'en 2035 et au-delà. Ces compétences spécifiquement humaines en analyse critique et en création narrative restent difficiles à reproduire pour l'IA.

Vous avez environ 10 ans pour vous réorienter de la collecte de données de routine vers l'interprétation historique originale, la conservation de l'histoire publique et la collaboration interdisciplinaire. Concentrez-vous sur le développement de compétences qui mettent à profit la pensée critique, l'analyse nuancée et la connexion humaine.

Adoptez des outils d'IA spécialisés comme GPT-4 d'OpenAI et Bard for Research de Google pour améliorer votre flux de travail. Simultanément, cultivez une expertise dans des domaines que l'IA ne peut pas facilement reproduire, tels que le développement de récits historiques originaux, l'engagement auprès de publics divers et la promotion de projets interdisciplinaires.