Quand l'IA Va Remplacer les Contremaître des travailleurs agricoles, de la pêche et forestiers ?

L'influence de l'IA sur les rôles de superviseurs de première ligne en agriculture, pêche et sylviculture se déploiera progressivement. L'automatisation des tâches administratives, telles que la planification, la tenue des registres et le suivi des stocks, devrait commencer dès 2024. D'ici 2029, environ 40% de ces tâches de supervision seront impactées par des logiciels de gestion basés sur l'IA et des systèmes de surveillance automatisés.

La première vague d'automatisation, à partir de 2024, ciblera principalement les fonctions administratives répétitives et gourmandes en données. Cela inclut le suivi automatisé des stocks et la simplification de la tenue des registres, libérant ainsi les superviseurs pour des tâches plus complexes. Cependant, le cœur du travail de supervision nécessitant une interaction humaine et une prise de décision sur site sera moins immédiatement impacté.

La transformation de la vague intermédiaire, menant à 2029, verra les logiciels de gestion basés sur l'IA et les plateformes d'agriculture de précision jouer un rôle plus important. Bien que 40% des tâches soient affectées à cette date, la nature de la supervision agricole implique que la supervision humaine et l'adaptabilité resteront essentielles pendant des années.

Les superviseurs gérant des opérations à grande échelle et standardisées, telles que les fermes-usines, la sylviculture commerciale et les installations aquacoles, sont susceptibles de subir le premier impact de l'automatisation par l'IA. Leurs rôles impliquent souvent des flux de travail plus prévisibles, propices à l'optimisation et à la supervision par l'IA.

Inversement, les superviseurs dans les opérations à petite échelle, diversifiées ou biologiques, qui nécessitent une expertise pratique approfondie et une résolution de problèmes complexes, sont mieux placés pour prolonger considérablement leur carrière. Ces rôles exigent un niveau de jugement humain et d'adaptabilité que l'IA actuelle peine à reproduire, offrant une plus grande sécurité d'emploi.

Vous disposez d'une fenêtre cruciale de 5 à 10 ans pour vous adapter et préparer votre carrière pour l'avenir. Le perfectionnement dans les technologies d'agriculture de précision, la maîtrise de la prise de décision basée sur les données et l'approfondissement de votre expertise dans les domaines agricoles spécialisés sont des stratégies clés pour la résilience.

Concentrez-vous sur l'acquisition de compétences dans des domaines tels que la technologie de l'agriculture de précision et l'analyse de données. Cela vous permettra de tirer parti des outils d'IA plutôt que d'être remplacé par eux. En combinant la coordination numérique avec une supervision humaine essentielle, vous pouvez naviguer efficacement dans les changements induits par l'IA.